الرئيس التنفيذي لـOpenAI: الذكاء الاصطناعي سيصبح خدمة أساسية تباع مثل الماء والكهرباء
وكالات
توقع سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، أن يصبح الذكاء الاصطناعي في المستقبل خدمة أساسية يدفع الناس مقابل استخدامها، على غرار خدمات الكهرباء والماء، بحيث يتم احتساب التكلفة وفق حجم الاستهلاك.
وجاءت تصريحات ألتمان خلال مشاركته في قمة البنية التحتية التي نظمتها شركة BlackRock في واشنطن، حيث أوضح أن شركات التكنولوجيا تعمل حالياً على تطوير نموذج يتيح تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي عند الطلب، وفق نظام يعتمد على الدفع مقابل الاستخدام.
وأشار ألتمان إلى أن نموذج عمل الشركات المطورة لهذه التقنيات قد يشبه مستقبلاً بيع “الرموز الرقمية”، وهي وحدات تستخدمها أنظمة الذكاء الاصطناعي لمعالجة البيانات الواردة والصادرة وتحديد تكلفة استخدامها.
وأوضح أن الرؤية المستقبلية تقوم على اعتبار الذكاء الاصطناعي مورداً أساسياً يمكن للمستخدمين الاستفادة منه حسب الحاجة، تماماً كما يحدث مع الخدمات العامة التي تُحتسب عبر عدادات الاستهلاك.
وفي هذا السياق، شدد ألتمان على أن القدرة الحاسوبية ستلعب دوراً حاسماً في تحديد مدى الوصول إلى هذه التقنيات، متوقعاً أن يشهد الطلب على الذكاء الاصطناعي نمواً متواصلاً خلال السنوات المقبلة.
وتشير القدرة الحاسوبية إلى حجم الموارد التقنية المطلوبة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها، والتي تعتمد بشكل أساسي على البنية التحتية مثل الرقائق الإلكترونية ومراكز البيانات.
وأضاف ألتمان أنه في حال لم تتمكن شركته من توفير قدر كافٍ من سعة الحوسبة لتلبية الطلب المتزايد، فقد يؤدي ذلك إما إلى عدم القدرة على تقديم الخدمة أو إلى ارتفاع أسعارها بشكل كبير، الأمر الذي قد يحد من وصولها إلى فئات محدودة فقط أو يدفع الحكومات إلى التدخل لتنظيم توزيع هذه الموارد التقنية.
من جهته، سبق أن أشار رئيس شركة OpenAI غريغ بروكمان إلى أن الشركة تخطط لاستثمار نحو 1.4 تريليون دولار في مشاريع مراكز البيانات خلال السنوات الثماني المقبلة، في إطار سعيها للحفاظ على موقع متقدم في هذا المجال، مع الإقرار بأن المنافسة المتزايدة تجعل تحقيق هذا الهدف تحدياً كبيراً.
وخلال القمة نفسها، أكد ألتمان أن الهدف النهائي يتمثل في بناء بنية تحتية تقنية قادرة على تجاوز القيود المرتبطة بسعة الحوسبة، بما يسمح بتوسيع الوصول إلى خدمات الذكاء الاصطناعي مستقبلاً.































































