علماء روس يطورون تقنيات حديثة تعتمد الذكاء الاصطناعي لرصد اضطرابات التنفس أثناء النوم
وكالات
طوّر باحثون في جامعة “سامارا” الحكومية الطبية التابعة لوزارة الصحة الروسية نظامين رقميين متكاملين يعتمدان على تقنيات الذكاء الاصطناعي، بهدف تحسين تشخيص اضطرابات النوم وتقييم جودته.
ويتيح هذان المساعدان الذكيان تحليل بنية النوم عبر تخطيط كهربية الدماغ، إلى جانب رصد اضطرابات التنفس مثل انقطاع النفس ونقصه والشخير، وفق ما أفادت به الخدمة الصحفية للجامعة.
وفي هذا السياق، أوضح مدير معهد أبحاث العلوم العصبية بالجامعة، ألكسندر زاخاروف، أن هذه التقنيات موجهة أساساً لأطباء النوم والأعصاب وأخصائيي التشخيص الوظيفي، فضلاً عن العيادات ومختبرات تخطيط النوم والفرق البحثية، مشيراً إلى أن هذا النهج المتكامل يتيح مراقبة شاملة لجودة النوم، من تسريع تحليل البيانات وتشخيص الاضطرابات، إلى تتبع فعالية العلاج ودعم البحث العلمي، بما يمهد لاعتماد نظام رقمي موحد وأكثر دقة في تحليل النوم.
ويتجلى النموذج الأول في برنامج قادر على الكشف التلقائي عن اضطرابات التنفس اعتماداً على التسجيلات الصوتية، من خلال تحليل الطيف الصوتي، حيث يقوم بإعداد تقارير معيارية تتضمن مؤشرات أساسية تساعد الأطباء على التقييم السريع، كما يساهم في أتمتة التحليل الأولي وتقليل العبء عن المختصين.
أما النموذج الثاني، فيعتمد على تحليل بيانات تخطيط النوم بشكل آلي وتصنيف مراحله باستخدام إشارات الدماغ، من خلال نموذج تعلّم عميق يقوم بتقسيم التسجيلات إلى فترات زمنية قصيرة وتصنيفها بدقة، محاكياً بذلك طريقة الأطباء في فهم النوم كعملية متواصلة.
ومن بين أبرز مزايا هذه التقنية إمكانية تكييفها مع بيانات خاصة بكل عيادة أو فريق بحثي، ما يسمح بتحسين دقة النتائج وفق خصائص المرضى وأنظمة التسجيل المعتمدة.
ويرتقب أن يتم اعتماد هذه الحلول مستقبلاً داخل مراكز طب النوم وخدمات الاستشارة الطبية عن بُعد، بما يسهم في تسهيل تشخيص اضطرابات النوم وتحسين جودة الرعاية الصحية في هذا المجال.
